（通讯员 段玮 焦德芳）清晨，当你走进小区楼下的便利店，店内广播能亲切地叫出你的昵称，欢迎你的到来；从货架上拿出一瓶中意的饮品就可以“扬长而去”，智能系统已帮你自动付款；如果你是在“疯狂买买买”，也不用担心结账时的冗长排队和手忙脚乱......这并不是在描述未来炫酷的生活方式，而是天津大学机器学习与数据挖掘团队联合天津大学-中科视拓人工智能联合实验室打造的“智能超市”实验平台，通过对一系列人工智能技术的应用，正在将“智能零售”变成现实。

图 视觉+二维码自助结算平台

目标检测是一种能够在复杂场景中对多个目标进行实时处理自动提取和识别的人工智能技术。天津大学研究团队通过目标检测技术成功实现零售结算“智能化”。

在天津大学“智能超市”试验平台，货柜商品可以实现单件“离柜即结算”，顾客在从货柜拿走商品的同时即通过目标检测技术实现手机付款；针对购买大量商品的顾客，团队还提出了“视觉+二维码自助结算平台”设计理念，只需把商品放在结账机器人的检测区，就可通过目标检测技术瞬间完成结算实现识别支付，减少顾客结账排队时间，节省人力成本，提高收银效率。

图 智能货柜实验平台

图 人脸VIP迎宾系统

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。天津大学研究团队通过该技术，对“智能超市”顾客进行人脸检测与识别，通过扫描人脸，对信息录入、建档并形成“记忆”。这些记忆与智能超市系统相融合，就形成了超市的“大脑”。“智能超市”可以分析出哪些顾客是“老主顾”、“VIP”、“回头客”，甚至能够根据顾客的购买偏好和习惯推荐商品。超市也因“智能零售”而更有“人情味”。

行人检测是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在行人并给予精确定位的一项智能技术。该技术可与行人跟踪、行人重识别等技术结合，应用于人工智能系统、车辆辅助驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、智能交通等领域。

天津大学研究团队通过在智能超市内安装智能监控系统，通过客流统计分析更好掌握顾客购物喜好和购物轨迹，为货架陈列提供合理有效数据，形成不同时期最优布局方案，从而极大提升货架空间的使用效率和用户舒适度，让超市“学会思考”，通过智能零售打造“想顾客之所想”的“聪明超市”。负责实验平台的青年教师朱鹏飞说，目前智能超市采用的计算机视觉和机器学习技术还存在部分技术瓶颈，实验平台的建立为基础研究和学生创新创业实践提供了有效的“练兵场”，积极推动人工智能技术落地和普及。

目前，由天津大学机器学习与数据挖掘团队和天津大学-中科视拓人工智能联合实验室提供技术的校园智能便利店已经在天津大学北洋园校区正式营业，学生不出校门即可享受到智能零售的便捷服务。

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（编辑 焦德芳 焦全颖）