本站讯（微电子学院供稿）2022年1月18日上午10时，天津大学微电子学院“科技赋能 同心战疫”空中课堂首次开讲。加拿大工程院院士、加拿大工程研究院院士、IEEE FELLOW 张齐军教授以“AI and Machine Learning in High-Frequency Electronic Design Automation（EDA）”为题为全校数百名师生带了一场精彩绝伦的讲座。本次讲座由微电子学院副院长刘强主持。

张齐军教授长期致力于人工智能与机器学习在高频电子器件建模与优化设计领域的研究。他从仿真与设计的关系开始讲起，介绍了基于认知的设计的重要性，并讲解了近年来几个基于人工智能和机器学习的高频电子器件设计的先进方法，包括人工神经网络、自动模型生成方法、人工神经网络传递函数建模法、逆向建模法、深度学习方法等。

讲座结束后，张齐军教授与参会师生学者就人工神经网络、电磁场模型、深度学习的未来发展问题进行了深入的讨论。与会师生均表示张教授的讲座深入浅出，令人受益匪浅。

2021级硕士研究生李沐甜表示，“通过张老师关于在高频微波领域中的人工神经网络和机器学习方法的介绍，我在微波设计方向有了更宽阔的视野。在高频电磁建模中，仿真与设计是完全相反的过程，对于设计者来说面临着更大的挑战，电磁仿真若想得到满意的结果需要不断地迭代，神经网络的引入使这个时间大大缩短，神经网络具备多维非线性关系的建模能力，只需模型的输入、输出即可高效完成训练过程，并可应用于无源、有源器件或电路的建模，易于更新。因此，神经网络的性能优于几乎其他任何的机器学习算法，具有很大的未来发展潜力。张老师的讲述让我对神经网络有了更浓厚的兴趣，未来我也会在相关领域进行更深一步的研究。”

2018级集成电路设计与集成系统本科生李小龙谈到，“通过张齐军教授的讲座，深感到在当今的5G时代，随着电路工作频率越来越高，电磁场模型是主流趋势。而基于神经网络的电磁场模型能够迅速并准确的求解电路响应。未来，在万物互连的远景下，对通信的需求越来越高，并随着例如6G、卫星通信等方面的发展而变得越来越重要。作为微电学子，以祖国繁荣发展作为奋斗目标，将不断为国家的现代化、信息化建设贡献天大力量。”

（编辑 刘晓艳 郭水晶）