《今晚报》2026年5月23日03版
阿尔茨海默病是威胁老年群体健康的重大疾病之一。相关研究表明月，在记忆明显衰退之前，语言功能往往已出现细微异常，例如语变短，停顿增多，用词模糊，叙事能力下降等。这些变化通常隐藏在日常交流之中，容易被本人和家属忽视。正是瞄准这一早期信号，天津大学外国语学院5名本科生启动"老友说"项目，希望通过日常常语言交互捕捉认知变化的蛛丝马迹，搭建"语言+认知+陪伴"一体化干预体系。
"老友说"是建立在坚实科研合作基础上的成果转化。阿尔茨海默病早期风险识别既需要医学数据支撑，也需要语言学对语音，词汇，，停顿，叙事结构等细微变化的解释能力，更需要人工智能技术对多模态数据进行分析建模。天津大学依托综合性，研究型大学的学科优势，搭建起外国语言文学，人工智能与医学健康交叉融合的平台，为医学场景中的语言智能分析提供了理论支撑和技术路径。
2025年9月，天津大学与中国科学院深圳先进技术研究院达成两项技术开发合作，围绕多模态数据分析，阿尔茨海默病风险预测模型开展联合攻关，并完成1000余名老年受试者数据采集。在这一科研合作基础上，智能与计算学部魏建国教授和外国语学院冯卉副教授夕分别从AI医疗，语音信号处理，实验语音学和临床语言学等方向提供指导，推动形成"医学需求牵引，语言理论支撑，智能技术赋能，学生实践转化"的协同创新路径。
"老友说"平台采用轻量化，适老化设计，老人只需通过复述故事，描述图片，回答日常问题等简单操作，即可完成语言能力测评。吾言学长期被视为偏基础，偏人文的学科，但"老友说"正在展示语言学服务社会现实问题的应用潜力。当老龄化社会到来时，语言或许是最自然，最敏感，也最容易获取的早期预警信号之一，只需让老人说一段话，便有可能捕捉认知衰退的早期迹象。平台通过日常语言交互连接家庭，社区与医疗场景，兼具低成本，高可及性和非侵优势，为认知健康筛查和老年陪伴服务提供了新的想象空间。据悉，"老友说"计划于2026年6月结项，未来将继续围绕语言训练内容优化，模型评估完善和社区应用推广等方向开展迭代。
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