人才培养

talent cultivation

天津大学国家卓越工程师学院、国际工程师学院举办2026级新生“开学第一课”

作者:陈冠云编辑:刘晓艳 冀奕来源:国家卓越工程师学院

9月20日下午,天津大学国家卓越工程师学院、国际工程师学院2026级新生“开学第一课”暨秋季学期首场“卓越工程师大讲堂”在郑东图书馆报告厅举行。加拿大工程院院士、全国新工科教育中心主任顾佩华担任主讲嘉宾,作题为“从AI+工程教育到AI原生工程教育,培养智能时代优秀工程师”的主题报告。国家卓越工程师学院、国际工程师学院2026级硕博全体新生及留学生参加。报告由国家卓越工程师学院党委书记、执行院长,国际工程师学院执行院长栗大超主持。

报告伊始,加拿大工程院院士、天津大学新工科教育中心主任顾佩华以“在座有多少人完全不用AI大模型”的提问开场,点明我们已经身处AI时代。他引用OpenAI前首席科学家伊利亚·萨克斯的观点,将AI比作大型计算机中的“数字大脑”,并梳理了从1950年图灵发表机器智能文章、1956年达特茅斯会议正式定义人工智能,到2017年Transformer架构奠定GPT类大模型基础,再到2022年11月ChatGPT公开发布、2026年前沿模型密集升级的技术演进脉络。他同时提醒,大模型面对专业专家级问题会出错,不能直接当作权威答案。他还结合个人科研经历,坦言早年因数据稀缺、算力不足等现实难题,对AI一度偏悲观,让同学们对AI发展的曲折有了更切身的体会。

在阐述人工智能带来的科技范式变革时,顾佩华院士用数据让同学们直观感受到冲击力。他引用牛津大学学者的研究指出,AI研究努力正以每年约25倍的速度增长,人类有望在数年内实现相当于一个世纪的科技进步。他以2024年诺贝尔化学奖得主哈萨比斯的AlphaFold2为例:过去60年人类解析不到20万个蛋白质结构,该模型一年预测超2亿个。他同时警示,AI高速发展随之而来的安全风险,是人类必须面对、亟待解决的重大问题,规避AI风险需要全球合作。

针对研究生如何正确使用AI,顾佩华院士提出七条原则性建议:能力增强原则、基础能力不可外包原则、使用者主体责任原则、学习增益原则、挑战升级原则、反思与验证原则、创造性放大原则。他寄语同学们合理使用AI,提升学习研究实践能力,树立工程伦理与社会责任意识,拓展个人能力边界,去解决更复杂、更有挑战性的问题。

顾佩华院士还特别阐述了具身智能与优秀工程师培养的关系。他指出,具身智能是AI从数字空间走向物理世界的关键技术,是超级交叉学科的前沿领域。他引用黄仁勋的“五层蛋糕”模型分析中美AI发展优势,强调具身智能是国家战略、经济转型和地缘政治的关键交汇点。在人才培养方面,他提出本科注重宽度、硕士注重深度、博士注重高度的培养理念,形成“宽基础、深专业、强交叉、重实践、善研究、能创新”的培养特色。

最后,顾佩华院士引用前谷歌CEO Eric Schmidt的观点寄语新生:未来5至10年内,每个人都可以随身携带集合爱因斯坦、达芬奇智慧总和的AI装置,人人都有机会实现理想、创造财富、改变世界。他请同学们思考:面对这一趋势,青年工程师应当如何准备、如何作为?

报告结束后,顾佩华院士与现场的师生互动交流,耐心解答大家关心的问题。不少同学表示,这场报告让大家深刻认识到,AI原生时代工程师的核心竞争力正在从“会使用工具”转向“定义问题、判断方案、承担责任”。面对AI技术的快速演进,唯有坚守工程判断力与伦理责任,合理使用AI拓展能力边界,才能成为真正的“工程主人”。本次“开学第一课”暨秋季学期首场“卓越工程师大讲堂”在热烈的掌声中结束。2026级新生纷纷表示,将牢记“实事求是”校训,秉承“严谨治学”校风,以“卓以创新,工以报国”为青春宣言,主动拥抱AI变革,锤炼过硬本领,在服务国家战略中彰显担当。

未来,国家卓越工程师学院、国际工程师学院将继续依托卓越工程师大讲堂平台,围绕工程科技前沿、智能化建模与卓越工程人才培养等主题,邀请国内外专家学者开展高水平学术交流,助力学生拓展国际视野、提升工程实践能力与创新能力。