2025年10月18日，《科研仪器平台智能化分级标准研讨会》研讨会在天津大学北洋园校区顺利召开。本次会议由科技部国家科技基础条件平台中心指导，北京大学、中国科学院微生物研究所、天津大学联合主办，天津大学化工学院承办。来自科技部国家科技基础条件平台中心、中国标准化研究院、中国科学院、北京大学、中国农业科学院等科研机构和高校的20余位专家学者出席会议。
本次研讨会旨在深入落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和科研设施与仪器共享管理的相关要求，围绕科研仪器平台智能化发展的新形势、新任务，共同探讨科研仪器平台智能化分级标准的体系构建、评价方法与实施路径，推动科研仪器平台走向更高水平的智能化、信息化与开放共享，为国家科技创新体系提质增效提供标准化支撑。会议由北京大学实验室与设备管理部钟灿涛副部长主持。
会议伊始，科技部国家科技基础条件平台中心赫运涛处长线上出席会议并致辞，他指出，当前新一轮科技革命和产业变革正在深入推进，人工智能已成为驱动全球创新与产业升级的重要引擎。人工智能也在重塑科学研究的范式，科研仪器平台作为国家科技创新体系的重要组成部分，其智能化水平直接影响科研能力与创新效率。建立科学合理的智能化分级标准，是实现科研设施智能化运行、实验流程标准化与科研过程智能优化的基础性工作，对于提升科研仪器开放共享质量、促进资源高效利用，特别是支撑人工智能在科研领域的普遍应用具有重要意义。
随后，天津大学化工学院院长范晓彬教授致欢迎辞，他代表学院对各位领导专家的莅临表示诚挚感谢！范晓彬院长在致辞中表示，2025年是天津大学建校130周年、化工学科百年华诞的重要年份。习近平总书记在给天津大学师生的重要回信中，对学校在服务国家战略、加强基础研究、培养高层次创新人才方面提出殷切期望。化工学院将积极响应国家科技创新战略，深化智能化、数字化、标准化融合发展，
为推动科研仪器平台分级标准体系建设贡献“天大力量”。
研讨会邀请多位来自科研管理、标准化研究及人工智能领域的专家作专题报告。
北京大学实验室与设备管理部副部长钟灿涛作了题为《科研仪器平台智能化分级标准项目背景及北京大学数智化物质科学平台建设情况介绍》的报告，介绍了科研仪器平台智能化分级标准项目的背景和前期研制推进情况，同时结合北京大学数智化物质科学平台建设介绍了北京大学在科研平台智能化建设方面的经验，展示了科研仪器从自动化运行向智能协同与数据驱动决策转型的实践成果与科研仪器公共技术平台在人工智能时代的可行发展路径。
中国标准化研究院王志强研究员作了《国家标准制修订流程及质量控制》报告，系统梳理了国家标准制修订的组织流程、质量管控要求及评审机制，为科研仪器智能化标准的研制提供了可行的规范指导。
北京大学化学与分子工程学院杨立江研究员作《AI赋能科学研究的机遇与挑战》专题报告，深入阐述了人工智能在科研范式变革中的关键作用，指出人工智能正从“辅助科研”迈向“参与科学发现”，其在实验优化、数据理解与机制推断中的作用日益凸显。
天津大学智能与计算机学部喻梅教授介绍了《人工智能辅助医学超声影像诊断》的最新进展，展示了AI技术在深度学习、图像识别与智能推理算法，实现对甲状腺结节超声影像的自动分割、特征提取与识别。
天津大学化工学院大型仪器测试平台靳凤民高级工程师介绍了《科研仪器平台智能化分级标准》的研制进展情况，报告提出了标准体系的七个核心维度——流程执行范围、实时优化能力、异常处理机制、人机责任分配、领域扩展性、系统演进特性与信息互联能力，并对A0至A5六个等级的智能化特征进行了系统阐释，形成科学、系统、可实施的评价框架。
在讨论环节，来自与会专家代表围绕标准体系的科学性、通用性与实施路径展开深入交流。与会专家一致认为，科研仪器平台智能化分级分类标准的制定，既是落实科研设施高质量运行和开放共享的重要举措，也是构建AI赋能科研基础条件体系的关键环节，也将推动科研仪器从“实验工具”向“智能伙伴”转变，加速AI在科研场景中的落地应用。
天津大学资产与实验室管理处处长邵岚在总结发言中首先感谢国家科技基础条件平台中心对本次研讨会的支持和指导，并向莅临会议、建言献策的各位专家表示诚挚感谢。她指出，本次研讨会围绕科研仪器平台智能化分级标准建设进行了深入探讨，成果丰硕、方向明确。智能化分级标准的制定，是科研仪器管理模式创新和科研仪器平台高质量发展的重要支撑。天津大学将以此为契机，继续推动大型科研仪器设备的智能化改造与数字化管理，提升科研资源配置效率与共享水平，与各兄弟单位携手共建我国科研仪器智能化体系的新格局。
会后，与会专家参观了天津大学化工学院大型仪器测试平台，对天津大学在科研仪器平台建设、开放共享及智能化改造方面的实践成果给予高度评价。
《科研仪器平台智能化分级标准》研讨会汇聚了政策部门、科研机构和高校广泛力量，形成了科研仪器智能化标准建设的共识，明确了分级标准的研究路径与试点方向，初步形成了智能化分级标准的核心框架的共识，为高校和科研院所科研仪器平台智能化提供了行动指南。
