《天津教育报》2026年9月9日 A2版
近日，先进算力互联技术联合实验室成立仪式在天津大学北洋园校区举行。该实验室由天津大学与凌波智芯（常州）科技有限公司联合共建，聚焦人工智能算力互联领域。同日，双方签署入股增资协议，标志着合作从联合技术攻关迈向更深层次的产学研协同。
当前，人工智能正从技术突破转向产业赋能，大模型训练与推理对算力的需求呈指数级增长。随着模型规模与算力集群的持续扩大，集群内部的数据传输效率、并发处理能力和网络稳定性已成为影响整体算力利用率的关键因素。尤其是在十万卡级以上的超大规模集群中，传统网络架构面临严峻的通信瓶颈，对网卡芯片架构、拥塞控制及高并发处理技术提出了更高要求。
会上，凌波智芯技术路线图正式发布，凌波智芯创始人、天津大学教授李文信介绍，联合实验室将充分发挥天津大学在计算机与网络通信领域的科研和人才优势，整合凌波智芯在算力网络研发及产业化方面的资源，围绕网卡芯片架构设计、先进拥塞流控算法、超高并发处理算法及可靠传输机制等方向开展联合攻关。
李文信介绍，当前算力互联领域广泛采用英伟达全链接技术路线，凌波智芯另辟蹊径，在网卡层面完成架构创新，自主研发了无链接网卡架构，可在RoCE协议下实现与英伟达IB同等水平的性能，有效带宽可保持在90%以上。据其介绍，这一技术路线系国内首家，也是目前国内唯一一家非英伟达全链接技术路线的创新方案。依托该技术，集群不仅能解决千卡、万卡级规模的性能效率问题，未来扩展至十万卡、百万卡规模时有效带宽亦不损失，效率仍能维持在高位；同时，算力集群的scale out组网成本较英伟达IB方案下降约80%。目前，相关技术储备已全部就绪，正进入产品化阶段，预计年底将推出网卡样品，首批产品主要面向AI训练与推理场景，未来还将向科学计算等领域拓展。
“我们的目标是让AI集群跑得更快，也跑得更大。”李文信说，实验室将面向十万卡以上超大规模集群的网络通信需求，着力突破制约算力释放的互联瓶颈，推动技术广泛兼容国内外主流GPU及基础模型，为构建自主可控、兼容互通的人工智能算力互联技术体系提供核心支撑。
天津大学党委副书记韩庆华表示，作为中国第一所现代大学，天津大学主动面向国家重大战略需求和产业发展中的真实问题，让科研成果真正进入经济社会发展的主战场。学校将以联合实验室为新的起点，面向超大规模智算集群持续开展关键技术攻关，为我国高性能算力基础设施建设和人工智能产业发展贡献更多力量。
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