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MEDIA FOCUS
  • 新华社:天津大学研发出能愈合、变色的新型智能材料

    日前,天津大学封伟教授团队成功研发新型智能材料。这种新材料很“聪明”,不仅能变色,还有形状记忆和自愈合功能。该研究得到国家自然科学基金委资助,已被选为国际权威期刊《德国应用化学》封面文章。

  • 央视新闻:天津大学成功研发能愈合的“超级变色皮肤”!

    日前,天津大学封伟教授团队成功研发新型智能材料。这种新材料很“聪明”,不仅能变色,还有形状记忆和自愈合功能。该研究得到国家自然科学基金委资助,已当选为国际权威期刊《德国应用化学》封面文章。力”...

  • 中国青年报:能愈合的“超级变色皮肤”诞生——天津大学团队研发新型智能材料

    日前,天津大学封伟教授团队成功研发新型智能材料。这种新材料很“聪明”,不仅能变色,还有形状记忆和自愈合功能。该研究得到国家自然科学基金委资助,并刊登在国际权威期刊《德国应用化学》封面文章。

  • 中国科学报:能愈合的“超级变色皮肤”诞生——天津大学封伟团队研发新型智能材料

    日前,天津大学材料科学与工程学院教授封伟团队成功研发新型智能材料。这种新材料不仅能变色,还有形状记忆和自愈合功能。该研究得到国家自然科学基金委资助,已当选为国际权威期刊《德国应用化学》封面文章。

  • 中国青年报:脑机接口软件有了“中国平台”

    日前,天津大学医学工程与转化医学研究院、天津脑科学与类脑研究中心、教育部智能医学工程研究中心与燧世智能等单位合作,联合推出我国首个脑机接口领域综合性开源软件平台(MetaBCI)。

  • 科技日报:脑机接口软件有了“中国平台”

    日前,天津大学医学工程与转化医学研究院、天津脑科学与类脑研究中心、教育部智能医学工程研究中心与燧世智能、中电云脑等单位合作,联合推出了我国首个脑机接口领域综合性开源软件平台MetaBCI。

  • 科技日报:资源化利用二氧化碳 有了明确的催化反应控速步骤

    日前,天津大学新能源化工实验室与丹麦技术大学物理系合作在二氧化碳资源化利用领域取得突破,揭示了二氧化碳电化学还原反应的控速步骤,在该研究方向提出了全新的机理认识。相关成果发表于《自然·通讯》杂志。

  • 今晚报:推进新时代医改 完善全民医疗保障体系

    ​今年《政府工作报告》指出,把改善民生作为2022年工作的硬核任务,更好满足群众对美好生活的向往。其中,“医疗卫生”成为人大代表和政协委员普遍关注的热门关键词,大家纷纷表示,2022年的《政府工作报告》一方面总结了过往成绩,令大家备受鼓舞、士气大振;另一方面,又从总体部署目标上高屋建瓴、明确思路,为我市医疗卫生事业今后发展提供了“新招法”,我们将以百姓需求为纲、以群众幸福为根,融入新时代医疗卫生事业改革大潮,为健全完善全民医疗保障体系增砖添瓦。

  • 今晚报:华为天津区域总部上半年开工

    出席市十七届人大六次会议的河北区区委书记徐刚向记者透露,今年河北区将实施多项措施,搭建创新平台,建设新型基础设施,打造科技创新转型升级之路。其中,备受关注的华为天津区域总部项目将于今年上半年开工。

  • 学习时报:“幸福渠”:延安时期的红色水利工程

    延安枣园革命旧址是中共中央书记处1943年10月至1947年3月的所在地。中共中央书记处在此期间,继续领导了全党的整风运动和解放区军民的大生产运动。革命旧址内,有一条叫“幸福渠”(裴庄渠)的水渠横穿枣园流过。水渠尽管不长,却是大生产运动和延安精神的历史见证。

  • 今晚报头版:2022年,本市教育改革发展作出新部署

    今年本市教育工作有什么亮点?对于学生家长关心的热点问题,本市教育部门有什么新部署?昨天,本市召开2022年度教育工作会议,对今年教育各项重点工作作出部署,明确了今年本市教育改革发展的任务书。

  • 大众日报:就业创业为何要选山东,请看山东人才引育创新

    这两年,山东对人才的吸引力日益增强,“双一流”高校优选生来鲁就业人员大幅增加,各类人才更加看好山东发展,齐鲁大地正成为人才翘楚施展才华、创新创造的沃土。

  • 宁夏日报:“七链”联动推动产业提质增效扩量

    “链主”企业,是产业链中跑得快、站得高、看得远的先行者,通过技术升级、数据链动赋能、引领带动等方式,实现离小散企业的协同,带动上下游企业转型升级。

  • 经济日报:最高法出台禁止令、惩罚性赔偿等规定——绿色盾牌 法治铸就

    《经济日报》2022年2月12日 10版​生态环保再添利器!今年1月,最高人民法院出台的《关于生态环境侵权案件适用禁止令保全措施的若干规定》《关于审理生态环境侵权纠纷案件适用惩罚性赔偿的解释》陆续施行,剑指环境破坏易、修复难、违法成本低等“痼疾”问题,释放严格生态保护鲜明信号。

  • 科技日报:深度学习新方法 解决定量光声层析成像缺乏训练数据难题

    该研究的创新点之一是解决深度神经网络训练数据问题,利用风格迁移网络实现仿真数据与实验数据的无监督自由转换,将丰富的带标注仿真数据转换到实验域,即生成了大量带标注的“实验数据”用于后续深度神经网络训练。

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