本站讯 近日，国际建筑模拟领域顶级期刊《Building Simulation》公布了2024年度最佳论文奖评选结果。在全球评选出的三个获奖团队中，天津大学独占两席，分别荣获最佳综述论文奖与最佳研究论文奖。
《Building Simulation》由清华大学主办，Springer Nature出版集团全球发行，是中国科学院期刊分区一区Top期刊，入选中国建筑领域T1级高质量科技期刊目录。该期刊以审稿严谨、视角前瞻、工程实践结合紧密而著称，是国际建筑领域标杆性学术平台，持续引领全球建筑节能与智能化研究的创新发展。期刊年度最佳论文奖由主编、副主编及国际编委会组成的评审委员会严格评定，旨在表彰该年度建筑模拟领域最具代表性的学术成果。
丁研副教授作为第一作者，田喆教授作为通讯作者的《Review on occupancy detection and prediction in building simulation》论文，系统梳理了检测、预测和验证建筑中人员在室状态的现有研究方法。该综述研究通过对六类主流监测技术与三类核心建模方法的深度剖析与系统比较，深入剖析了不同人员在室率预测模型的特点，以及其应用于建筑仿真、运行和管理的实际效果。文章通过全面分析人员在室状态对于提升建筑能效与舒适度的作用，为建筑优化设计和智慧运行提供了理论参考。
刘炜教授作为通讯作者的论文《Deep learning to develop zero-equation based turbulence model for CFD simulations of the built environment》，针对建筑环境仿真中湍流模拟的精度与效率难题，开创性地将深度学习与计算流体力学相结合，提出了一种新型湍流建模方法。该研究通过深度神经网络重构零方程湍流模型，并与开源计算平台OpenFOAM深度耦合，构建了兼具高精度与高效率的混合模型架构。经多类典型建筑环境场景验证，该模型在保持与传统方法相当精度的同时，显著提升了计算效率与模型泛化能力，展现出突出的工程应用价值。
本次论文评选中，天津大学两个团队在全球众多研究机构中脱颖而出，同时获奖，体现了我校在建筑模拟领域深厚的研究积淀。今日头条等媒体也对相关成果进行报道。https://www.toutiao.com/article/7573554731860116022/
