新华社客户端天津1月21日电（记者张建新、栗雅婷）近日，在云南省丽江市举行的高原山区森林火灾综合应急处置联合实战演练中，由天津大学计算机科学与技术学院团队研发的“火场态势研判智能辅助决策系统”及配套无人机装备首次亮相，成功破解了复杂环境下火场“难预测、难回溯”的关键技术瓶颈，完成实战应用示范，为复杂地形条件下的森林火灾防控提供了智能化新方案。
此次演练模拟高原山区典型地形与极端火情，演练中，天津大学团队利用搭载该系统的无人机进行火场侦查，实时回传现场图像。系统对火线位置进行精准定位，通过对地形、植被及气象等多源信息的融合分析，实现了对火场态势与火势蔓延趋势的智能预测，并为航空灭火的飞行路径规划提供了决策支持，显著提升了指挥调度的科学性与效率。
“火场态势研判智能辅助决策系统”智能规划火灾现场直升机飞行航线，并标注投洒灭火点，帮助直升机实施精准洒水灭火作业。（受访者供图）
丽江市森林消防支队在本次演练中使用了该系统，并在应用证明中指出：“该系统可有效提升远程感知与信息共享效率，增强救援行动的安全性与协同水平，为提升火灾现场智能监测与指挥保障能力提供支撑，对推动消防救援信息化、智能化建设发挥积极作用，具有显著的社会效益与推广价值。”
据悉，该系统由天津大学计算机科学与技术学院副教授林迪、教授冯伟等牵头研发，系统研发紧密围绕森林火灾扑救实战中的两大核心痛点——复杂地形火势的精准预测与灾后的科学复盘。
一线指战员与团队成员现场操作系统研判火势走向。（受访者供图）
“我们配套的无人机系统支持多机协同作业，实现了大范围、多视角的火场信息感知。”林迪介绍，该系统在高原复杂环境运行稳定，火势预测精度较传统数值仿真方法提升约30.4%，推理速度提升5倍，并突破了传统手段难以精准回溯火场演变过程的技术瓶颈。
目前，该系统已获三项国家发明专利授权，相关理论成果发表于神经信息处理系统大会（NeurIPS）、国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）等人工智能国际顶级会议，为我国森林草原火灾防治体系向智能化、高效化转型升级提供了重要技术支撑。（完）
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