杨敬钰，电气自动化与信息工程学院教师。他深耕多媒体信号处理、计算机视觉与人工智能等前沿领域。在研究生培养方面，他秉持“营造氛围、启迪创新、引领探索”的育人理念，鼓励学生立足学术兴趣，紧扣国家重大需求与国际科技前沿，从真实应用场景中提炼科学问题并开展跨学科交叉研究。他致力于引导学生在反复探索中锤炼科研本领，在团队协作中拓展学术视野，培养高素质的创新型科研人才。他带领团队聚焦智能底层视觉、计算成像等核心方向开展攻关。依托国家自然科学基金重点项目等30项科研项目的支持，团队在Nature Methods、IEEE汇刊及CCF-A类等国际顶级学术期刊与会议上发表论文190余篇，获授权国家发明专利40余项，并荣获天津市科技进步一等奖、天津市技术发明一等奖等多项省部级科技奖励。
循规律而育，助学生在科研中找到自身坐标
研究生培养并非简单的任务分配，其核心在于激发学生独立思考的内生动力与持续探索的学术韧性。面对学术基础、研究兴趣和发展目标各不相同的学生，杨敬钰老师坚持因材施教，引导他们立足自身条件，逐步明确契合个人特质的研究方向。他重视培养学生的问题意识，鼓励学生不满足于完成既定任务，而是追问现象背后的原理、方法成立的条件以及成果可能产生的价值。对于刚刚进入科研领域的学生，他侧重从文献梳理、实验设计和结果分析等基础环节入手，帮助其将复杂问题条分缕析，养成规范严谨的科研习惯；对于已经具备一定研究基础的学生，他则激励其主动设问、自主研判技术路径，在反复试错与修正中形成自己的学术判断力。
在他看来，导师既要提供方向上的指引，也需留出充分的自主探索空间。相较于一时的成果，学生在科研过程中逐渐建立的对未知问题的从容与自信，才是更值得珍视的成长收获。
以真问题为教材，将科研实践化为育人的生动课堂
科研育人的活力，源于直面真实问题。杨敬钰老师始终将国家需求、学科前沿和产业实践融入研究生培养。他带领团队承担“动态光场显微的鲁棒高分辨率重建技术与方法”等国家自然科学基金重点项目，围绕高速、高分辨率三维显微成像开展研究；同时，面向智能图像处理、HDR视频重建等实际需求，与科技企业开展协同攻关。
从显微镜下的微观生命活动，到复杂环境中的智能视觉感知；从基础理论和算法设计，到系统样机验证和产业转化，多元化的科研任务为研究生构筑了层次丰富的实践场景。学生既要理解成像机理、探索算法边界，也要面对数据获取、系统实现和实际应用中的复杂约束。在这一过程中，论文发表不再被视为评价训练成效的唯一尺度。他更加重视学生能否发现真正有价值的问题，能否将理论构想转化为可验证的技术，以及在团队协作中是否敢于担当、善于合作。
守初心以致远，以长期主义厚植育人根基
科研的突破，多源于日积月累的沉淀；育人的成效，同样离不开持之以恒的坚守。从多媒体信号处理到人工智能与计算成像，从基础理论研究到科技成果转化，杨敬钰老师始终坚持面向科技前沿和国家需要，持续推进科研工作。他以严谨求实的态度对待每一个科学问题，也以执着投入的精神潜移默化地影响着团队中的青年学生。他鼓励学生坦然面对科研中的失败与反复：实验结果不达预期时，重新检查假设和条件；技术路线受阻时，回到问题本源寻找突破口；面对短期得失时，更要保持耐心与定力。科研训练不仅是知识积累与能力塑造的过程，更是意志品质与责任意识的淬炼历程。
以真问题锻造真本领，以长期主义陪伴青年成长。杨敬钰老师用科研实践搭建育人平台，用开放格局拓宽学生认知边界，用身体力行传递治学精神，努力做学生科研征途上的引路人、同行者和支持者。
研究生培养成效
杨敬钰老师潜心立德树人，人才培养质量成效显著。近年来，指导学生5人荣获国家奖学金，1人获天津大学优秀硕士学位论文，1人获批天津市研究生科研创新项目，多人次在CVPR NTIRE等国际顶级学术竞赛中斩获佳绩。在拔尖创新人才培养方面，他注重以赛促学、以研促创。指导博士生杨琦瑞等组队征战CVPR去眩光（Deflare）挑战赛并荣获银牌，展现了卓越的技术攻坚能力；鼓励硕士生金满昌、刘昱勇闯跨学科交叉领域，深耕极具挑战的光场显微成像，攻克了光场显微的鲁棒高分辨率快速成像技术，两人在Nature子刊《Nature Methods》上发表高水平研究论文2篇。通过“理论探索—技术验证—成果转化”的系统性训练，学生不仅构建起从问题剖析、算法设计、实验验证到成果表达的完整科研闭环，更在勇闯交叉学科“无人区”的历练中，显著提升了原始创新能力与解决复杂科学问题的本领。
优秀毕业生代表
宋晓林（博士生，2022年毕业），博士期间研究方向聚焦于视频分析和多模态理解方向。毕业后进入华为，从事智能驾驶、具身智能和世界模型等相关多模态理解任务的工作，先后研究纯视觉和多模态感知、端到端VLA和WAM等多模态大模型等相关算法。在IEEE TCSVT、CVPR、AAAI等计算机视觉顶级期刊和会议发表多篇论文，并获得多项顶级会议知名赛事的前三名成绩，如CVPR 2022 Workshop on Autonomous Driving (WAD) BDD100K MOTS赛道冠军、NeurIPS 2021 Workshop VisDA 跨域迁移理解任务获得季军等。
刘昱（硕士生，2021年毕业转博），在天津大学就读期间主要聚焦光场显微高分辨率重建交叉前沿领域，致力于智能算法与生物医学数据的深度融合，曾赴牛津大学开展联合培养。参与国家自然科学基金重点项目等四项国家级科研课题，相关研究成果发表于Nature Methods等国际知名期刊。曾获天津大学三好学生、天津大学优秀学生干部、IET博士生论坛论文一等奖等荣誉，并入选全球青年科学家峰会候选人。
杨琦瑞（博士生，2026年毕业），在天津大学就读期间学术成果丰硕，于 NeurIPS、ICML、CVPR、ACM MM、AAAI 等人工智能与计算机视觉顶级会议，以及 IEEE TIP、TETCI 等国际权威期刊发表多篇高水平论文。此外，在国际学科竞赛中屡获佳绩，并荣获国家奖学金、天津大学三好学生及优秀毕业生等荣誉称号。毕业后加入 VIVO 影像算法部，致力于移动影像算法的前沿预研，核心研究方向涵盖 Agent 驱动的图像增强与世界模型等前沿技术，旨在探索下一代移动影像边界，推动前沿算法在实际业务场景中的落地，持续赋能用户体验优化与产品的智能化升级。
